L’IA en Action
Explorez nos guides, études de cas et conseils pour rendre l’IA utile et rentable.
Qu’est-ce que skalgo ?
À qui s’adresse skalgo ?
En quoi skalgo est différent des cabinets de conseil classiques ?
Quelles sont vos offres ?
Par quoi démarrer si je ne sais pas où l’IA peut m’aider ?
Vous travaillez plutôt stratégie ou exécution ?
Que signifie « Solutions IA » chez skalgo ?
Devez-vous remplacer nos outils actuels ?
Comment traitez-vous la confidentialité et les données ?
Et la conformité (RGPD, AI Act) ?
Vos livrables sont-ils compréhensibles par des non-techniciens ?
Quels résultats peut-on attendre ?
Comment choisissez-vous le bon cas d’usage ?
Est-ce adapté aux équipes non techniques ?
Proposez-vous aussi de la formation ?
Faites-vous des agents IA à l’usage (« pay-as-you-go ») ?
Pouvez-vous travailler avec notre DSI/Intégrateur existant ?
Suivez-vous l’impact dans le temps ?
Quelles limites rappelez-vous systématiquement ?
Quel est l’effort attendu côté équipes ?
Peut-on commencer petit et élargir ensuite ?
Comment démarre-t-on, très concrètement ?
Qu’est-ce que le Bilan d’opportunités IA ?
À qui s’adresse ce bilan ?
Quels problèmes ce bilan permet-il de résoudre ?
Que vais-je recevoir concrètement ?
Comment se déroule l’intervention ?
Le bilan tient-il compte du RGPD et de l’AI Act ?
Faut-il changer nos outils pour profiter de l’IA ?
Quel ROI peut-on attendre ?
Avons-nous besoin d’experts techniques en interne ?
Que se passe-t-il après le bilan ?
Pouvons-nous aller directement vers un MVP ou une automatisation ?
Comment sont traitées nos données ?
En quoi ce bilan se distingue-t-il d’un audit classique ?
Combien de ressources internes devons-nous mobiliser ?
Comment démarrer ?
À quoi sert la formation IA de skalgo ?
Pour qui est-elle conçue ?
Quels problèmes résout-elle concrètement ?
Quel est le contenu-type (adapté à mon contexte) ?
Est-ce adapté aux équipes non techniques ?
Qu’allons-nous concrètement emporter à la fin ?
Comment la formation s’intègre-t-elle à nos outils existants ?
Couvrez-vous la confidentialité et la réglementation (RGPD/AI Act) ?
Qu’entendez-vous par « sobriété d’usage de l’IA » ?
Devons-nous d’abord réaliser un Bilan ou un Diagnostic IA express ?
Est-ce que la formation peut être suivie par étapes ?
Aidez-vous les équipes à maintenir le niveau après la formation ?
Peut-on coupler formation et premiers chantiers concrets ?
Comment mesure-t-on l’impact d’une formation IA ?
Quel est le niveau d’effort attendu côté équipes ?
La formation couvre-t-elle les limites de l’IA et ses risques ?
Nous avons déjà fait des essais IA en interne : est-ce compatible ?
Comment démarrer concrètement ?
En quoi consistent les solutions IA de skalgo ?
À qui s’adressent ces solutions ?
Quelle est la différence entre MVP, web app, automatisation et agent IA ?
Quels problèmes ces solutions résolvent-elles concrètement ?
Exemples de cas d’usage fréquents
Comment décidons-nous quoi construire en premier ?
Pourquoi commencer par un MVP ?
Quand privilégier une web app vs. une automatisation ?
Un agent IA suffit-il à lui seul ?
Faut-il changer notre SI ?
Comment gérez-vous les données et la confidentialité ?
Que signifie « sobriété d’usage » appliquée à l’IA ?
Et la conformité (RGPD, AI Act) ?
Quels sont les risques les plus courants et comment les réduire ?
Quelle méthode suivez-vous (sans entrer dans le détail des durées) ?
Quels livrables fournissez-vous ?
Comment assurez-vous l’adoption par les équipes ?
Comment mesure-t-on la valeur créée ?
Faites-vous du “pay-as-you-go” pour les agents IA ?
Dans quels environnements fonctionnent le mieux ces solutions ?
Quelles sont les limites à connaître ?
Comment sécuriser la montée en charge (scalabilité) ?
Quel effort interne est attendu ?
Peut-on coupler solution et formation ?
Que se passe-t-il après la mise en service ?
Nous hésitons sur le périmètre : par quoi démarrer ?
Nous savons ce que nous voulons construire : que faire maintenant ?
En quoi skalgo diffère des “diagnostics IA” sommaires ?
Travaillez-vous par secteur ou par problématique ?
Où intervenez-vous (géographie) et en quelles langues ?
À quoi sert le Diagnostic IA express ?
Que se passe-t-il après le chatbot ?
Quelles infos me seront demandées ?
Quels critères utilisez-vous pour prioriser les cas d’usage ?
Qui impliquez-vous côté client ?
Comment traitez-vous la qualité et les biais de l’IA ?
Comment la formation lève-t-elle les appréhensions ?
Peut-on adapter les modules par métier ?
Comment choisissez-vous entre MVP, web app, automatisation et agent IA ?
Quelle interopérabilité proposez-vous concrètement ?
Peut-on activer un modèle “à l’usage” pour les agents IA ?
Où vont nos données et qui y accède ?
Comment vous préparez-vous aux exigences RGPD/AI Act ?
Que signifie “sobriété d’usage” appliquée à l’IA ?
Comment évitez-vous la “dérive de périmètre” ?
Quel rôle joue la validation humaine ?
Traitez-vous l’éthique de l’IA ?
Qui peut devenir partenaire de skalgo ?
Comment démarrer un partenariat ?
Vos interfaces sont-elles accessibles ?
Quel accompagnement après mise en service ?
Comment suivez-vous la valeur au quotidien ?
Comment décidez-vous d’étendre une solution ?
Ne risque-t-on pas d'empiler trop d'outils différents ?
Comment garantissez-vous la sécurité de nos données ?
Pouvez-vous nous donner un prix et un délai précis ?
Restez à jour sur l’IA utile
Recevez nos guides, études de cas et bonnes pratiques pour faire de l’IA un vrai levier de performance.